2014.5.21資訊組織筆記

筆記：

2.4 方法

創建這個模型的方法是FRBR 中採用的實體分析技術。這個概念模型的發展包含以下幾步：

（1）既從用戶任務也從特定領域的用戶感興趣的關鍵對像出發分析構建。

（2）關注點並不在個人數據上，而是在數據描述的事物上。為模型創建的每個實體或屬性的對像在數據集中作為關鍵點提供服務。

（3）在更高一點的層次上，一個實體圖描述的是存在於一個實體類型和另一個實體類型之間正常存在的關係。

（4）每個實體的重要特徵或屬性將被標識。

（5）每一個屬性和關係都能映射為用戶任務。關聯值的權重被賦予每個屬性和具體任務的特定參考以及用戶感興趣的對象實體。

在製定這個模型的過程中要遵守上面的這些步驟。用戶任務和實體的原始概念分析的背景由該工作組在給出的附錄A 中具體解釋。

3.4 THEMA

thema 被定義為用作一個作品的主題的任何實體。因此這個模型證實了FRBR 中一個基本關係：作品有作為主題的thema/thema 是作品的主題。

3.5 NOMEN

FRSAD 模型提出了一個新的關係：thema 有稱謂nomen/ nomen 是thema 的稱謂（圖3.5）。

nomen 定義為任何一個已知、被引用、被標記的主題的符號或符號序列（字母數字符號、符號、聲音等）。例如love，∞，595.733。一個nomen 既可以是人類可讀的，也可以是機器可讀的。

4.2.1 nomen的類型

即nomen 所屬類型。

除了其它特殊類型的實現，還有兩個重要的屬性值：

標識符（identifier），在某領域內永久和獨特的指定實體的符號或符號序列。

受控名字（controlled name），這個名字在規範控製或者詞彙維護過程中通常被當做檢索點（注：在FRAD 中稱作controlled access point）。

4.2.2概念表

也就是收錄本nomen 的概念表，包括：值編碼表（主題標目列表、敘詞表、分類系統、名稱規範列表等）和格式編碼表（編碼日期標準等）。

4.2.3 NOMEN的參考源

指本nomen 的來源。

4.2.4 NOMEN的表現

此即表達nomen 的數據類型，例子：數字字符、聲音、圖像。

4.2.5 NOMEN的語言

此即表達nomen 的語言，例子：英語、希臘語、漢語、斯洛文尼亞語。

4.2.6 NOMEN的文字

指表達nomen 所用的文字，例子：西里爾字母、泰文、中文（簡體）、中文（繁體）。

4.2.7字符轉換

意即不同表現方式中用來翻譯nomen 的規則、系統或標準。

 4.2.8NOMEN的形式

即用來幫助詮釋nomen 的任何附加信息，例子包括：全名、縮寫、公式。

4.2.9 NOMEN的時效性

這是在一個主題詞彙系統中nomen 被使用或者有效的時間期限。

 4.2.10受眾

選nomen 的團體或用戶組。

4.2.11 NOMEN的狀態

這是在一個主題規範系統中的nomen 的狀態。